我有一个 SFrame 和一个模型：

train_data,test_data = products.random_split(.8, seed=0)
selected_words_model = graphlab.logistic_classifier.create(train_data,
                                                     target='sentiment',
                                                     features=selected_words,
                                                     validation_set=test_data)

在使用 `selected_words_model.evaluate(test_data) 计算模型的准确度后，我被问到“这个任务的多数类分类器的准确度是多少？” 然而我什至不知道这个“意味着准确性多数类分类器”，不应该是“多数类分类器的准确性”吗？

这是我的尝试。

所有这些材料均来自coursera ML 基础课程练习。