在机器学习中，当我们训练一个模型时，比如

vect = CountVectorizer(min_df=5, ngram_range=(1,2)).fit(X_train)

X_train_vectorized = vect.transform(X_train)
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_vectorized, y_train)

predictions = model.predict(vect.transform(X_test))

并使用测试集进行预测，我们的模型是否在进行多次预测后学习测试集？