在你的训练集中只有一个类，这听起来更像是一个无监督学习问题。也许研究异常/异常值检测算法而不是更传统的二元分类器。

当您拥有的数据只有一个类别时，不可能确定模型，无论它们是序列、交易、人员等。您的模型如何学习类别之间的差异？

您可以对数据集进行聚类分析并查看哪些变量可以帮助您找到个体之间的分离，但您必须确保最终您的数据集中可以有正面和负面。