我有一个包含 10000 多张图像的数据集。但是相似的图像被组合在一起。我的意思是前 50 张图片非常相似，然后接下来的 50 张图片与前 50 张不同（不像第一张图片那么相似。我指的是枪支），但它们彼此相似。如果我选择 50 的批大小，会导致更差的结果吗？或者它一次选择数据集的随机子集进行训练？

如果答案很明显对不起，我是深度学习的新手。