数据科学如何应用于投资银行业务？

数据挖掘 金融
2022-02-26 04:49:59

数据科学家在投资银行做什么？他们使用什么工具？他们在做什么分析？他们为什么这样做？等等。

2个回答

首先，要认识到大多数银行都有所谓的“前台”（FO）和“后台”（BO）业务。您的工作范围很大程度上取决于您在银行中的哪一个。

您将在这里得到的最明显的答案是围绕 FO 操作和成为“量化”交易者。但即使在宽客内部，仍然存在分歧。例如，有一些宽客只在理论层面上进行算法开发，他们不做任何编程。也有从事编程和很少算法开发的宽客。根据银行的不同，您可能还会发现数据工程师被认为是 Quant，因为他们在同一个部门工作，并且不断寻找优化所有团队数据流的方法。

除了宽客之外，您还将找到除了模型验证之外什么都不做的宽客。相信我，在银行用他们的钱信任你之前，你必须经历很多困难。该过程包括一个全面的模型验证过程，您的提案的每个部分都将被拆开并（希望）进行验证以供使用。同样，根据银行的不同，大多数量化分析师实际上是从模型验证者开始的，通过模型提案。如果你不能在这些论文中提供适当的理由，他们肯定不会让你为他们编写算法！

在 BO 方面，您仍然可以作为数据科学家在投资银行工作，但实际上不能成为 Quant。例如，几乎每家银行都有某种由数据科学家配备的欺诈检测功能。这种欺诈前景可能会同时关注外部和内部。还有数据科学家在合规工作，以确保您的银行在任何数量的法规中合法运营。

所以你有它。你有很多机会成为投资银行的数据科学家。

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