我正在尝试对屋顶天空图像的方向进行分类，无论是水平的还是垂直的。知道这里最明显的特征是已知的：方向。我可以简单地通过将每个类旋转 90° 来增加每个类，使其属于另一个类。这就像对不同类的动态扩充。

使用 keras 图像分类能力，显然达不到目的：

datagen = ImageDataGenerator(
        zoom_range=0.2, # randomly zoom into images
#       rotation_range=90,  # mistaken the model
        horizontal_flip=True,  # randomly flip images
        vertical_flip=False)  # randomly flip images

我使用 keras 进行分类，但对其他库和深度学习以外的技术开放。