我有一个包含 39 个医学 MR 图像的数据集，我必须建立一个模型来对肿瘤类型进行分类。那么是否适合使用 k 折交叉验证来验证模型？如果是这样，K 的数量是多少？
小数据集的交叉验证
数据挖掘
机器学习
计算机视觉
交叉验证
2022-02-14 05:23:58
1个回答
鉴于数据集的大小，交叉验证的最佳方法是 Leave-One-Out 方法。您尚未讨论用于模型的语言或包，但一般而言，您将设置为等于记录数。在您的情况下，即 39。这将导致您的模型在 38 个实例上进行训练并预测第 39 个实例，每个实例最终都会收到一个分类。
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