我正在寻找一种聚类算法，它将根据方向进行聚类。基于恒定半径的 DBSCAN 算法聚类点：
是否有基于“椭圆而不是圆形”的 DBSCAN 实现？
编辑：我的解决方案
好的，所以我的解决方案是处理我的数据集。我有一组 2D 点，我想根据给定的方向来支持集群的定义。
我的解决方案是将我的点集集中在坐标系的原点上，按您想要的方向旋转它们并将这个向量场应用于点集： X(x, y) = (xx*a, y) ，其中 a 是决定方向是否重要的因素 (a ∈ [0, 1]) 。
然后应用这个修改后的数据集的 DBSCAN。
我希望我足够清楚，不要犹豫，问我是否不是这样。