我正在尝试加载 Keras 模型并使用它进行预测并遇到一个奇怪的错误。一个最小的例子如下：

from keras import models
import numpy as np

model = models.load_model('model_4hiddenLayers_16unitsPerLayer_relu_learningRate0p0001.h5')
x = np.ones(36, dtype=float)
prediction = model.predict(x )

该模型期望输入形状为 (36,)，它应该是 x 的形状，我对此进行了验证：

print('x.shape={}'.format(x.shape) )

给出：

x.shape=(36,)

但是，在运行此代码时，我收到以下错误消息：

ValueError：检查时出错：预期 batch_normalization_1_input 的形状为 (36,) 但得到的数组的形状为 (1,)

我在这里想念什么？谢谢您的帮助。

一些附加信息：我使用 keras 版本 2.1.4 和 TensorFlow 作为后端。