我试图了解反卷积如何在卷积神经网络中用于图像分割问题。我看过这个定义：
反卷积中使用的滤波器只是卷积矩阵的转置。
这是否意味着卷积层和反卷积层共享相同的过滤器？我们是否为反卷积层训练了一组单独的过滤器？
反卷积层中的过滤器是否与卷积中的过滤器相同？
数据挖掘
深度学习
2022-02-16 05:48:07
3个回答
我认为，在这里，您可以找到卷积/反卷积算法的良好视觉效果和解释。
这是一个非常直观的解释，解释了为什么我们在卷积和反卷积层中使用相同的过滤器集。
不，这两个层不共享相同的过滤器参数。通过编码和解码，您可以提高表示能力并扩大感受野。
其它你可能感兴趣的问题