我是深度学习的新手,我对完全连接的网络感到困惑。具有多个隐藏层的自动编码器是一种深度神经网络(DNN)吗?DNN 总是全连接的吗?假设使用 H2O R 包构建了具有三个隐藏层的 Autoencoder 网络,您如何知道您构建的 Autoencoder 网络是否是全连接的?
你怎么知道你的自动编码器网络是否完全连接?
数据挖掘
机器学习
神经网络
自动编码器
2022-03-12 06:21:00
1个回答
具有多个隐藏层的自动编码器是一种深度神经网络(DNN)吗?
是的。
DNN 总是全连接的吗?
不是。例如, Echo State Networks是稀疏连接的 DNN。
你怎么知道你构建的自动编码器网络是否是全连接的?
我不确定 R,因为我不使用它,但对于 Keras/Python,您可以阅读layer descriptions。最常见的预定义层(密集、卷积、RNN、LSTM ..)是完全连接的。如果您想要一个稀疏连接的层,那么您可以使用Lambda Layer创建一个自定义层。
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