你怎么知道你的自动编码器网络是否完全连接?

数据挖掘 机器学习 神经网络 自动编码器
2022-03-12 06:21:00

我是深度学习的新手,我对完全连接的网络感到困惑。具有多个隐藏层的自动编码器是一种深度神经网络(DNN)吗?DNN 总是全连接的吗?假设使用 H2O R 包构建了具有三个隐藏层的 Autoencoder 网络,您如何知道您构建的 Autoencoder 网络是否是全连接的?

1个回答

具有多个隐藏层的自动编码器是一种深度神经网络(DNN)吗?

是的。

DNN 总是全连接的吗?

不是。例如, Echo State Networks是稀疏连接的 DNN。

你怎么知道你构建的自动编码器网络是否是全连接的?

我不确定 R,因为我不使用它,但对于 Keras/Python,您可以阅读layer descriptions最常见的预定义层(密集、卷积、RNN、LSTM ..)是完全连接的。如果您想要一个稀疏连接的层,那么您可以使用Lambda Layer创建一个自定义层。