卷积（作为一个术语）与我们在 CNN 中尝试做的事情相匹配：我们正在构建一个（某种）过滤器以从信号中提取某些特征。当给定图像（向量）作为输入时，滤波器的输出是什么？最好认为是输入和过滤器之间的卷积。

当我们处理两个信号/输入时，相关性（作为一个术语）将是首选。可能有点误导应用于 CNN 特征提取操作。

我认为这更多地与术语有关。幅度将与您建议的相同。发生翻转是因为卷积通常是在翻转滤波器向量表示之后计算的。