在我写的一篇研究论文中，我正在通过使用 ANN 来解决一个问题，它通过训练数据学习对技术过程进行建模。
我将其与元启发式方法进行比较，后者还可以通过搜索（例如，使用遗传算法和适当的成本函数）从输入中找到相关输出。
一位审稿人给我的反馈是 ANN 也是一种元启发式算法，所以我不应该在论文中将 ANN 与元启发式算法作为不同类型的方法进行比较。它是否正确？我查看了元启发式的定义，虽然我认为我可以使用元启发式优化器而不是基于梯度的优化器，但 ANN 本身并不是元启发式的。
人工神经网络是一种元启发式吗？
数据挖掘
机器学习
神经网络
2022-02-26 06:42:54
1个回答
我想无论哪种方式都可以争论，但归根结底，我们是否将 ANN 归类为元启发式并不重要。听起来你有一位读者觉得让你比较 ANN 与元启发式算法令人反感或困惑，因为他们会将 ANN 描述为元启发式算法。所以，我建议问自己三个问题：（1）有多少其他读者会有类似的反应？(2) 我可以对论文进行哪些更改来避免这种反应？(3) 这些变化有什么缺点吗？他们值得吗？
在这种情况下，改写您对比较的描述似乎很容易，因此您不会触发这种反应。您可以更具体地了解您正在进行的比较：您将 ANN 与遗传算法进行比较。这样可以避免问题，没有缺点。具体化通常是一件好事。
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