我正处于一个长期项目的研究阶段，并愿意从您那里获得一些有用的反馈，以了解最合适的项目路径。

现在的情况：

• 一个由所谓的生产编辑器 (PE) 组成的大型团队正在半自动处理 MS Word 文件，以便进行复制编辑和布局。
• 这目前是半自动化的，其中 PE 将在不同的文本段落上应用不同的宏，以设置适当的样式、位置、字体等。
• 仍然有许多动作是手动的，并且取决于人眼检查，最终导致许多错误和平均质量

计划

• 开始使用机器学习，以后可能会使用神经网络、统计概率和人工智能
• 机器学习的使用（开始）可能是系统将学习用户完成的手动任务（意味着该工具无法以自动化方式正确完成这些任务），然后尝试将这些应用到下一个类似情况
• 类似情况的术语在这里很重要，因为这意味着自然语言处理 (NLP)。工作人员正在处理可能包含任何内容的word文档（在类似的布局中）

当天的困境是:)：

为了进行一些用例分析，从哪里开始？我目前拥有的：

• 正确完成的超过 100k 字的文件（除了可能仍然存在的用户错误）
• 适用于描述需要使用的确切样式的 word 文档的规则列表（非详尽）
• 基本机器学习知识（从 AI 学习开始）