Dropout是深度学习中广泛使用的技术。Dropout 是为神经网络构建的，但我想知道其他预测模型是否可以使用这个想法以及正则化器。你知道线性回归、SVM 或基于树的方法中的任何类似技术吗？
其他机器学习模型中的 Dropout
数据挖掘
支持向量机
正则化
辍学
2022-02-15 07:19:07
1个回答
随机森林可以被认为是使用一种 dropout-esque 技术，因为每个拆分节点只考虑特征的随机子集，有效地“丢弃”其他特征。此外，有时在大型树集合中，每棵树只被赋予一个随机的特征子集，类似于神经网络输入层的 dropout。
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