基于深度学习的分类推荐论文？

数据挖掘 机器学习 神经网络 分类 深度学习
2022-03-12 07:37:03

我正在做一个项目，我必须使用深度神经网络构建分类器，并且我将处理大数据。我熟悉神经网络，但不是专家。我显然可以在网上找到大量关于深度学习的文献，但大部分都是convnets相关的。基于 DNN 的分类器是否有任何好的研究论文，或者我应该堆叠更多层吗？我想对架构和培训过程有所了解。PS：即使准确率很低，也必须使用深度神经网络，但如果成功了就太好了。

2个回答

如果您对最近的高度先进的作品感兴趣，我强烈建议您关注 Google Brain 的研究论文发布。它们有机器智能、NLP、机器翻译、机器感知等类别。这些研究论文中的许多都涉及深度神经网络，因此它应该满足您的需求。

https://research.google.com/pubs/papers.html

也许阅读论文有点难，因为它们通常不会解释一切。我建议你看Andrew Ng 教授的深度学习专业，它简短易懂。如果您坚持阅读论文，这三篇连续的文章可能会对您有所帮助。选择神经网络很大程度上取决于您的任务。对于大多数计算机视觉任务，使用卷积神经网络。您还可以查看此处，其中包含不同的资源和讨论以及许多其他有用的内容。

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