我对我的 ML 算法的准备数据有疑问。原始数据的格式类似于：

{
  "finances": [
    {
      "assets": 1230.39,
      "investments": 3245.39,
      "netProfit": 8765.45,
      "year": 2017
    },
    {
      "assets": 111.11,
      "investments": 222.22,
      "netProfit": 333.33,
      "year": 2016
    },
    {
      "assets": 1111.11,
      "investments": 2222.22,
      "netProfit": 3333.33,
      "year": 2015
    }
  ],
  "someValue": 123.45,
  "title": "Hello!"
}

我想知道将财务数据传递给我的算法的最佳方法是什么（年数可以从 0 到 8 不等）。

我正在考虑为每年的每个参数设置新属性，但这会导致在某些情况下有许多非空值，因为并非每条记录都有 8 年的财务历史。

我的问题是：在输入数据中处理此类数据的最佳方法是什么（实际上每个finances元素都会有更多的值（大约 10-15）。