我是数据科学的新手，有一些琐碎的问题，我认为这对我理解基本的数据科学技术至关重要。

我正在构建一个函数来计算世界各国的社会福利分数/排名。这样做时，我遇到了多个异常值，这些异常值基本上扭曲了结果。

我有几个问题：

1. 使用哪个归一化函数以及何时使用？我目前正在使用 z 分数。
2. 如果我遇到异常值并且我知道异常值的原因并希望避免它影响结果，我应该如何修改值？例如。替换为均值/中值。我应该使用哪种技术以及何时使用？
3. 计算 z 分数后，如何设计 z 分数的函数？它是基于反复试验还是我可以应用一些技术来找到最佳结果。由于我没有期望的严格结果，如何计算 z 分数的系数和运算？