我实际上正在阅读有关深度学习的本教程，尤其是有关逻辑回归的教程。
我不明白为什么它首先说在使用最大概率和使用对数损失函数之后优化逻辑回归？
抱歉，您能解释一下他将在哪里使用 Argmax 以及在哪里使用 Loss 吗？
你不会只需要这 2 个中的 1 个吗？
优化同一功能的两种方法？
数据挖掘
机器学习
深度学习
逻辑回归
2022-02-10 09:49:25
1个回答
argmax 是在给定样本 x 的情况下得到类标签预测 y_pred。
# symbolic description of how to compute prediction as class whose
# probability is maximal
self.y_pred = T.argmax(self.p_y_given_x, axis=1)
损失函数用作优化目标函数，根据训练数据求解系数 W 和 b。在本教程中，损失函数是反向似然。
其它你可能感兴趣的问题