维基百科关于逻辑回归的文章说：

逻辑回归是 Fisher 1936 年线性判别分析的替代方法。如果线性判别分析的假设成立，则应用贝叶斯规则反转逻辑模型中的条件结果，因此如果线性判别假设成立，则逻辑回归假设必须成立。反之则不成立，因此逻辑模型的假设比判别分析少，并且不对自变量的分布做任何假设。

有人可以帮助我理解线性判别的假设是什么，它们持有的例子，以及贝叶斯规则的应用如何导致Logistic 模型。

说逻辑回归始终是首选是否正确？是否存在首选线性判别分析的条件？