是否有用于神经网络的易于使用的 .net 库？

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2022-03-10 10:07:14

我知道“易于使用”是主观的，所以让我稍微限定一下这个问题。是否有一个库或工作代码片段我可以基本上复制到我的项目中，更改每层中的神经元数量、层数和输入源，然后单击运行。我自己至少写了 15 篇，但没有一篇能正常工作——我需要看到一些用我理解的语言工作的东西，这样我才能理解为什么我显然是个白痴！

（如果有人感兴趣，我可以发布一些我自己的代码，但它很长并且与问题不太相关）

3个回答

我没有个人经验，但我遇到了Accord，它对神经网络的支持有限。老实说，.net 没有机器学习社区，所以如果你不想 DIY，最好使用其他东西。

尝试Seq2SeqSharp。Seq2SeqSharp 是一个基于张量的快速灵活的编码器-解码器深度神经网络框架，由 .NET (C#) 编写。它可用于序列到序列任务、序列标记任务和序列分类任务以及其他 NLP 任务。Seq2SeqSharp 支持 CPU 和 GPU。它由 .NET 核心提供支持，因此 Seq2SeqSharp 可以在 Windows 和 Linux 上运行，无需任何修改和重新编译。

它内置了 Transformer 编码器/解码器、LSTM 和多种层，还提供了许多机器翻译系统作为演示。

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