根据以前的数据估计目的地

数据挖掘 机器学习 数据挖掘 图表
2022-02-27 10:29:58

我需要一个建议。我可以这样恢复我的问题:

我在数据库中有一些旅行,例如:

Person1 travelled from CityA to CityB on Date1
Person1 travelled from CityB to CityC on Date2
Person2 travelled from CityB to CityD on Date3
...

我们可以认为这些城市在完整的图中。

现在,根据数据库中的所有旅行,我想知道 PersonX 可能去哪里。我可以知道他何时来自(或不来自)。

我不知道我是否应该使用机器学习、数据挖掘或图论。

1个回答

这是一个时空聚类问题,最好用马尔可夫模型解决。您可以将其合理地归类为机器学习或数据挖掘。使用机器学习开发模型,然后(数据挖掘部分)利用那些模式识别技术(已经在机器学习中开发)。我认为在 Cross-Validated 上至少有一个或两个线程对此进行了更详细的介绍。

如果您刚刚开始,这里有几篇论文可供参考。

使用 GPS 了解重要位置并预测多个用户的移动

使用隐马尔可夫模型预测未来位置