您可以尝试 RAKE(Rapid Automatic Keyword Extraction)，这里有一个 python 实现。RAKE 是一种面向文档的关键词提取算法，并且与语言无关（理论上，由于 RAKE 使用生成的停用词列表来划分候选关键词，并且考虑到不同的语言，我们需要找到更好的方法来生成停用词列表。）。然而，对于英文文档，RAKE 可以以可接受的精度和召回率提取关键字（或标签）。RAKE 也很高效，因为使用它我们不必训练整个语料库，RAKE 可以通过计算单词的度数和频率来生成一个关键字列表，然后为每个候选关键字计算一个分数，然后选择前 N 个单词。

希望这个答案可以帮助您或为您的下一步调查指明方向。

如果您已有正确标记的聊天记录，您可以尝试将其视为监督学习问题。如果你是从一张白纸开始，那是行不通的。