我刚刚开始阅读有关 AB 测试的内容，因为它与优化网站设计有关。我发现有趣的是，大多数方法都假设对布局和外观的更改是相互独立的。我知道最常见的优化方法是“多臂老虎机”程序。虽然我掌握了它的概念，但它似乎忽略了这样一个事实，即更改（在这种情况下是对网站的更改）不是相互独立的。

例如，如果公司正在测试网站上徽标的位置和颜色，他们会首先找到最佳颜色，然后才是最佳位置。不是说我是人类心理学方面的专家，但这些不应该相关吗？在这种情况下或更复杂的情况下可以有效地使用多臂老虎机方法吗？

我的第一反应是拒绝。关于这一点，为什么人们没有使用启发式算法来优化复杂的 AB 测试样本空间？例如，我认为有人可能使用遗传算法来优化网站布局，但我找不到这样的例子。这让我相信我在理解 AB 测试时遗漏了一些重要的东西，因为它适用于网站优化。

为什么不在更复杂的网站上使用启发式优化？