我在几个地方读到 SVM 是一个判别模型，但 SVM 本身没有统计方面，我的意思是它不估计任何概率，特别是作为判别模型应该做的后验分布。
SVM 不应该被认为是区分性的或类型性的，而是它在特征空间中找到一个区分性的超平面。
为什么 SVM 被认为是判别模型？
数据挖掘
支持向量机
生成模型
2022-03-04 11:25:14
1个回答
支持向量机是有区别的，因为它们适合分离两个类的超平面。因此它学习了一个决策边界，即判别方法的定义。
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