为什么在 SVM 中我们使用对偶定理？我不明白为什么我们不能直接最小化权重w的范数。
SVM - 为什么我们使用对偶定理？
数据挖掘
支持向量机
优化
2022-03-01 11:36:16
1个回答
一个快速的答案：在许多实际情况下，解决对偶问题比原始问题更容易解决（存在更多易于处理的算法），并且也可以解决原始问题。
例外的是线性 SVM，其中的原始问题同样容易。
注意：primal/dual 是一种通用方法，可用于许多优化领域，SVM 只是这种方法的一种应用。
参考：
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