您可以使用句子嵌入模型将向量与每个输入相关联，并使用 KMeans 之类的聚类算法，或者使用字符串距离度量在字符串之间构建相似度矩阵，并使用基于相似度的算法（例如 Spectral Clustering）或凝聚聚类。

第一个使用 KMeans 的方法可能效果不佳，因为句子嵌入模型将使用与您所拥有的数据不同的数据进行训练，但它能够处理新数据。

对于第二个，因为您可以使用任何所需的字符串距离，您可以设计一个非常适合您的数据的字符串。但因为它使用基于相似性的聚类，您将无法轻松处理新数据。