部署的模型具有认知或任意不确定性?

数据挖掘 机器学习 统计数据 不确定
2022-03-02 12:07:06

任意不确定性是指由于固有随机效应导致的实验结果中存在的随机性概念。

认知不确定性是指决策者的无知,例如由于缺乏数据。

任意不确定性是不可减少的,而认知可以减轻(添加更多数据)。

当我们在生产中部署 ML 模型时。我们能区分认知不确定性和任意不确定性吗?

1个回答

在偏差-方差权衡定理中,任意不确定性由不可约误差(固有且不可约随机)表示。其余的表示由于对问题产生的不精确知识导致的模型不匹配。

量化任意不确定性的一种方法是针对同一问题的各种模型的平均不确定性,因为模型不匹配导致的不确定性将趋于平均化,只留下不可约的不确定性。