是的——这就是所谓的学习到学习。一个神经网络学习对另一个神经网络的参数进行在线更新。长短期记忆（LSTM）是最常用的架构。

理论上可以，实际上不行。

想想第二个网络需要什么。你需要一个代表损失的实数数据集 X，你需要代表权重加偏差的 y。

您已经可以看到稍微不同的架构的权重会有所不同。因此，鉴于您的网络需要大量数据点来学习，因此创建这样的数据集是不可行的。