我有一组工业机器的力曲线。我正在尝试开发一种算法，该算法试图了解新配置文件何时相对于“正常操作条件”中的配置文件“异常”。

在下图中，您可以看到力曲线（时间函数）。我希望发现的蓝色曲线被检查为异常。

你有什么建议？我正在考虑使用一些统计距离（如马氏距离）来检查新曲线与其他曲线的“平均值”的相似性。

另一点：在这种情况下使用像 PCA 这样的方法是否有用？然后我可以尝试使用聚类技术将异常配置文件与正常配置文件分开。我不确定，因为我有大量的观察结果，但变量相同，而 PCA 是一种多变量技术。

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