我正在尝试根据某些特定条件手动分配分数以识别不良帐户（不在 Stacks 社区中！），例如，如果他们的帐户名称仅包含数字和有限数量的评论、过去的历史差、分数差、被禁止， 等等。

为此，正如我所提到的，我正在执行以下操作：

-if number of reviews is < 2 then assign -1;
or
-if past history is poor then assign -1;
or 
-if account score is less than 3 then assign -1;

等等。

由于我的数据集中的所有用户都有评论数量、过去历史记录、帐户分数等变量，我只是想知道我应该以不同的方式分配分数，也许使用基于平均值的更具统计性的方法。我的目标是确定一种算法，该算法可以根据上述条件预测一个帐户是坏的还是不考虑时间。

如果您能告诉我您的想法，我将不胜感激。

谢谢