我们手头有一个优化问题，如下所示。

假设我们可以提供 10 种不同的治疗方法，它们都对我们同样有益，但人们接受这些治疗的倾向不同。

在我们建立模型之前，规则是随机选择一种治疗方法，提供给一个人，如果这个人接受它 - 是的，如果不是 - 就这样吧。

基于这些历史数据，我们创建了一个二元分类器，可以预测一个人同意每种治疗类型的倾向，并且这个想法是为一个人提供一种治疗，该治疗具有来自模型的最大倾向得分。

构建的模型显示了出色的 GINI 和 AUC 数字，但我们努力的是一个更与业务相关的指标，我们可以使用它来评估模型的性能。

我敢肯定你们中的一些人以前也遇到过这种情况。您使用了哪些指标？

谢谢！