我正在阅读这篇论文，并遇到了以下段落。您能否通过一个简单的示例帮助我理解突出显示的术语noise-tolerant learning或noisy-labeled training data含义以及当我们的数据集中没有标签等时它有何用处？我正在学习机器学习，您的意见会有所帮助

为了解决标记训练数据的稀缺性，Chen 等人使用主动学习来智能地选择训练样本进行标记，证明可以用更少的样本保持分类器性​​能。 16 另一个趋势是使用“银标准训练集”，一种半监督使用不完善的启发式而不是手动审查来标记训练样本的方法。 17-22直觉是，在不完善标记的数据上训练的耐噪声分类器将抽象出原始标记启发式之外的表型的更高阶属性（所谓的“耐噪声学习”23)。