我目前正在解决带有倾斜目标变量的回归问题（如下所示）。

自然，我的第一个想法是用自然对数转换目标，因为它可能有助于线性回归或基于决策树的算法。第二个想法是准备一个类似于分层 k 折交叉验证的验​​证方案，目标分为 n 个组。但是，我担心的是我只有几个最高值：

因此，我的测试集和所有验证集的错误高度依赖于这 4 个极值之一是否被绘制在其中。这使得很难获得可靠的真实误差估计。

我还能做些什么来处理这个问题吗？