我目前正在寻找合适的数据集（单变量时间序列），用于使用滞后特征或移动滞后特征窗口进行短期预测，以采用 LSTM、GRU、SARIMA、LGBM、TBATS 和 ETS 等模型。我已经能够在不使用外部特征的情况下成功实现每小时交通流量数据集的模型，但从那时起我尝试了 5 种不同的数据集，简单模型（ETS、ARIMA）给出了无意义的点预测，所以我真的不知道如何找到第二个合适的数据集。如果我不想碰运气，在尝试找到有用的数据集时应该注意什么？

到目前为止，我还研究了每日空气质量 AQI 数据、每小时水表消耗数据和每月电力需求数据，但简单模型的点预测从来没有用过。还是只是数据太随机而无法预测？

任何建议将不胜感激。