我有一个高度不平衡的二元分类问题，两个类可能是 95:5。我不想执行重新采样，因为数据已经很大，而且训练它只需要更多时间。（我也知道下采样）
但我的问题是，提供类权重（假设由 scikit-learn 的计算类权重计算）是否足够？还是有其他方法？
model.fit(X,y,class_weight=class_weight)
为神经网络提供类权重是否足以满足不平衡的二元分类？
数据挖掘
机器学习
深度学习
张量流
阶级失衡
2022-02-15 15:09:44
1个回答
参考类似问题的答案，您没有任何理由从一开始就处理不平衡。95:5 的不平衡并没有那么大，我会从常规训练开始，如果这不起作用，请尝试更复杂的事情。
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