回归任务的置信度

数据挖掘 回归 信心
2022-03-06 15:23:33

在分类任务中,我们可以将输出向量解释为模型对输入具有特定标签的“信心”程度。例如,

y = [0.01  0.20  0.99  0.10]

这意味着模型 99% 确定输入具有索引为 2 的标签,并且 1% 确定输入具有索引为 0 的标签。

我的问题是:回归任务是否有等价物?

如果我的输出看起来像

y = 0.33

有没有办法衡量模型的“确定性”程度,即输出真的是 0.33?

2个回答

有许多方法可以评估回归算法的不确定性。

有一些模型相关的方法,贝叶斯方法允许您获得预测分布而不是输出,从而可以评估置信区间。您可以将此方法应用于线性模型以及 DNN。

还有无模型方法作为引导或分位数回归,允许您评估不确定性,同时将预测算法视为黑盒模型

对于回归,更常见的是查看置信区间。您选择一个确定性水平或置信区间/带,并根据这些值计算下限和上限。

参考: https ://stackoverflow.com/questions/27116479/calculate-confidence-band-of-least-square-fit

https://stackoverflow.com/questions/47414842/confidence-interval-of-probability-prediction-from-logistic-regression-statsmode