sklearn.cluster.MiniBatchKMeans中max_iter的意义是什么?这是对批量数据执行 partial_fit() 的最大次数吗?
sklearn.cluster.MiniBatchKMeans 中的 max_iter 超参数
数据挖掘
机器学习
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k-均值
2022-02-15 15:34:44
1个回答
max_iterint, default=100
在独立于任何早期停止标准启发式停止之前,对完整数据集的最大迭代次数。
它是整个数据集的迭代次数。
partial_fit的数量将取决于 batch_size
batch_sizeint,默认=100
小批量的大小。
partial_fit(self, X[, y, sample_weight])
更新 k 表示对单个 mini-batch X 的估计。
参考:
用户指南
Class Def。
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