我有一个图像，每个像素包含 4 个不同的值。我使用 RF 来查看是否可以根据每个像素的其他 3 个值预测第 4 个值。为此，我使用了 python 和 scikit 学习。首先我拟合了模型，在验证它之后我用它来预测这个图像。我很高兴也很害怕看到我的模型得到了非常高的准确率：99.95%！但是当我看到结果图像时，它绝对不是 99.95% 的准确度：

原图：

结果图像：

（我认为最大和最明显的区别是）。

我的问题是 - 当可视化很好地表明准确性要低得多时，为什么我会获得如此高的准确性？我知道它可能来自过度拟合，但是如何没有检测到这种不同？

编辑：平均绝对误差：0.048246606512422616 均方误差：0.00670919112477127 均方根误差：0.0819096522076078 精度：99.95175339348758