语义差距通过不同的语言表示，例如语言或符号来表征对象的两种描述之间的差异。语义鸿沟可以定义为“在不同表示系统中形成的结构之间的意义差异”。
我需要找到第二部分的明确答案
什么是语义鸿沟？为什么它存在于人工智能中
数据挖掘
计算机视觉
艾
2022-02-17 15:56:45
1个回答
任何 ML 模型都假定数据的特定表示，并且仅在此表示中连接信息位。
例如，线性回归模型假设特征和目标变量之间存在线性关系。朴素贝叶斯模型假设特征彼此独立。这些只是 ML 模型所做的最明显的简化。
这自然会导致不同的模型以不同的方式表示数据。基于某些模型结果的任何语义解释都可能因模型所做的假设而产生偏差。