我有一个零售交易数据集，其中不同的用户一起购买某些商品。例如，用户A同时购买了牙膏、牙刷和牙线，用户B同时购买了牙膏、洗发水和香皂。

我需要为数据集中的每个项目找出经常与它一起购买的项目列表。例如，人们可能期望每当购买牙刷时，牙膏可能是经常与它一起购买的物品之一。

我尝试使用Apriori 算法，但这只会给我一组一起购买的物品，或者我不知道是否可以对其进行修改以预测数据集中物品列表的频繁购买。

我可以在这里使用哪种其他算法？