我正在使用 firebase 进行数据存储。数据结构是这样的：
products:{
product1:{
name:"chocolate",
}
product2:{
name:"chochocho",
}
}
我想对此数据执行自动完成操作，通常我会像这样编写查询：
"select name from PRODUCTS where productname LIKE '%" + keyword + "%'";
因此，对于我的情况，例如，如果用户输入“cho”，我需要同时携带“chocolate”和“chochocho”作为结果。我想过将所有数据都放在“products”块下，然后在客户端进行查询，但这对于大数据库来说可能需要大量内存。那么，我如何执行 sql LIKE 操作？
谢谢
更新：随着 Cloud Functions for Firebase 的发布，还有另一种优雅的方法可以通过 Functions 将 Firebase 链接到 Algolia。这里的权衡是 Functions/Algolia 几乎是零维护，但可能比在 Node.js 中自己动手的成本更高。
目前 Firebase 中没有内容搜索。随着 API 的不断扩展，许多更常见的搜索场景（例如按属性搜索）将被纳入 Firebase。
与此同时，当然可以自己种植。然而，搜索是一个庞大的主题（想想创建一个庞大的实时数据存储），被大大低估了，并且是您的应用程序的一个关键功能——不是您想要的临时功能，甚至不是依赖 Firebase 之类的人代表您提供. 因此，使用可扩展的第三方工具来处理索引、搜索、标签/模式匹配、模糊逻辑、加权排名等通常更简单。
Firebase 博客中有一篇关于使用 ElasticSearch 编制索引的博客文章，其中概述了将快速但极其强大的搜索引擎集成到 Firebase 后端的简单方法。
基本上，它分两步完成。监控数据并建立索引：
var Firebase = require('firebase');
var ElasticClient = require('elasticsearchclient')
// initialize our ElasticSearch API
var client = new ElasticClient({ host: 'localhost', port: 9200 });
// listen for changes to Firebase data
var fb = new Firebase('<INSTANCE>.firebaseio.com/widgets');
fb.on('child_added', createOrUpdateIndex);
fb.on('child_changed', createOrUpdateIndex);
fb.on('child_removed', removeIndex);
function createOrUpdateIndex(snap) {
client.index(this.index, this.type, snap.val(), snap.name())
.on('data', function(data) { console.log('indexed ', snap.name()); })
.on('error', function(err) { /* handle errors */ });
}
function removeIndex(snap) {
client.deleteDocument(this.index, this.type, snap.name(), function(error, data) {
if( error ) console.error('failed to delete', snap.name(), error);
else console.log('deleted', snap.name());
});
}
想要搜索时查询索引：
<script src="elastic.min.js"></script>
<script src="elastic-jquery-client.min.js"></script>
<script>
ejs.client = ejs.jQueryClient('http://localhost:9200');
client.search({
index: 'firebase',
type: 'widget',
body: ejs.Request().query(ejs.MatchQuery('title', 'foo'))
}, function (error, response) {
// handle response
});
</script>
我相信你可以做到：
admin
.database()
.ref('/vals')
.orderByChild('name')
.startAt('cho')
.endAt("cho\uf8ff")
.once('value')
.then(c => res.send(c.val()));
这将找到名称以 cho 开头的 val。
elasticsearch解决方案基本上绑定到添加 set del 并提供一个 get by ，您可以完成文本搜索。然后它将内容保存在 mongodb 中。
虽然我喜欢并推荐elasticsearch项目的成熟度，但同样可以在没有其他服务器的情况下完成，仅使用 firebase 数据库。这就是我的意思：（https://github.com/metaschema/oxyzen）
索引部分的基本功能是：
在 oxyzen 实现中，文档的后续更新实际上读取索引并更新它，删除不再匹配的单词，并添加新的单词。
后续的words搜索可以直接在child中找到文档。使用命中实现多词搜索
可以在 firebase 上执行 SQL“LIKE”操作
let node = await db.ref('yourPath').orderByChild('yourKey').startAt('!').endAt('SUBSTRING\uf8ff').once('value');
这个查询对我有用，它看起来像 MySQL 中的以下语句
select * from StoreAds where University Like %ps%;
query = database.getReference().child("StoreAds").orderByChild("University").startAt("ps").endAt("\uf8ff");