进行特征缩放的方法有很多，很难知道哪一种更好（如果您找到任何关于此的白皮书，请在下面评论）。我会说，如果你有异常值，非线性变换器（如应用日志）是不错的选择，但还有很多其他的（参见这个很棒的sklearn 文档页面）。

关于你的问题，这取决于。您必须进行一些探索性分析来检查变量在每个配置上的分布。如果您发现变量的直方图“足够好”（就定义明确的分布而言——抱歉使用过于笼统的语言），那么请继续使用它而无需进一步标准化。