我有一个客户与代理的对话（没有标点符号）。代理人向客户作出的承诺有几类短语（回电、预约等）。它是手动完成的。共有12个类别。现在我正在考虑为此创建一个算法。我正在考虑分两步完成这项任务。

1. 第一步，我需要创建一个算法，它可以找到所有承诺的结束和开始。该算法必须插入一个开始标签和一个结束标签。
2. 第二步是创建一个分类器，将承诺标记为必要的类别。

据我了解，第二步是众所周知的，这称为文本分类。但是第一步，我找不到任何文章和 github 存储库。但我认为这是一项重要的 NLP 任务，必须有这方面的信息。也许有同时解决两个步骤的方法？

更新

只需对代理人的成绩单进行抽样（实际上更困难）：

hi my name is ben how can i help you yes good what about i can help probably yes sir do you have a problem with internet connection i see let do you need a help at place okay i see so what i can do i can arrange appointment with technical will it be good for you great can i help you with something else you okey okey to have a great day you too

这里的承诺是

i can arrange appointment with technical