Parquet 文件格式 Hadoop。Parquet,一种用于 Hadoop 的开源文件格式。Parquet 以扁平的列格式存储嵌套的数据结构。与以面向行的方法存储数据的传统方法相比,parquet 在存储和性能方面更有效。
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Parquet 文件格式 Hadoop。Parquet,一种用于 Hadoop 的开源文件格式。Parquet 以扁平的列格式存储嵌套的数据结构。与以面向行的方法存储数据的传统方法相比,parquet 在存储和性能方面更有效。
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是的,它的压缩,阅读更多advanteges:
Parquet是 Hadoop 的一种开源文件格式,它以扁平列格式存储嵌套数据结构。与以面向行的方法存储数据的传统方法相比,parquet 在存储和性能方面更有效。Parquet 以面向列的方式存储二进制数据,其中每列的值都被组织起来,以便它们都是相邻的,从而实现更好的压缩。这对于从“宽”(具有许多列)表中读取特定列的查询特别有用,因为只读取需要的列并且最小化 IO。
当我们处理大数据时,存储此类数据所需的成本更高(Hadoop 存储数据冗余,即每个文件 3 个副本以实现容错)以及处理数据的存储成本伴随着 CPU、网络 IO 等成本。随着数据的增加,处理和存储的成本也会增加。Parquet 是大数据的选择,因为它在存储和处理方面都满足需求、效率和性能。
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