在 Hastie 等人的著名著作《统计学习的要素》中,作者将无序的分类变量表示为定性变量/名义变量/因子。
我想知道,其他统计学家是否严格遵循这一点,或者某些作者不仅可以将这些术语(定性变量/名义变量/因子)用于无序分类变量,还可以用于有序分类变量?
在 Hastie 等人的著名著作《统计学习的要素》中,作者将无序的分类变量表示为定性变量/名义变量/因子。
我想知道,其他统计学家是否严格遵循这一点,或者某些作者不仅可以将这些术语(定性变量/名义变量/因子)用于无序分类变量,还可以用于有序分类变量?
统计编程语言 R 使用术语“有序因子”,因此因子不是完全安全的,尽管我找不到没有形容词的称为“因子”的序数变量的示例。
我认为序数变量通常被认为是定性的或定量的:它们具有排序的定量感觉,但缺乏数学运算。请参阅本文末尾的几个示例。
但是“名义”似乎相对安全,因为它仅意味着无序。(我发现了一个与此矛盾的地方,即https://www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-nominal-ordinal-interval-ratio/上的 Bonus Note #2 ,但这与在下一节?)
另请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Level_of_measurement,尤其是列出其他一些建议的“辩论”部分。(Chrisman 的提议很好地包含了“循环”功能,这些功能有时在 ML 中很重要,但如果没有一些 [不忠实] 编码,则不适合大多数标准库。)
一些链接显示线条变得模糊:
https ://stats.stackexchange.com/q/159902/232706
https://www.mymarketresearchmethods.com/data-types-in-statistics/
https://stats。 stackexchange.com/a/158226/232706
https://web.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/ordinal.html