我对 NLP/IE 有点陌生。我正在 NLP/IE 中寻找与提取已分配的值有关的任务。
例如，给定文本“值是 45.1hz”或“颜色是蓝色”，我希望能够提取 45.1hz 已分配给该值或颜色已设置为蓝色的事实.
我试图为这项任务找到正确的名称 - 它似乎与关系提取有些相关，但它似乎没有两个或更多实体，而且我不清楚这种关系。
它也可能与三元组提取有关，但我再一次对值是什么感到有点茫然，即 (color, be, blue) ？
我正在寻找此类任务的名称，您可以在其中提取分配的值，以获得特定的预定义值。
这确实是一种非常特殊的关系提取类型。一般来说，关系提取要复杂得多，因为它不仅涉及简单的句子主语动词宾语，也不仅仅是动词is。
我不清楚您的示例是否代表您正在处理的真实案例：如果是，您可能不需要完整的关系提取，基本的模式匹配规则就可以了。
通过免费的 Wolfram Engine for Developers，您可以使用Wolfram 语言。如果您使用的是 Python，则使用 Python 的Wolfram 客户端库来访问 Python 中的引擎。
您可以使用FindTextualAnswer.
FindTextualAnswer["The value is 45.1 hz.", "What is the value?",
TargetDevice -> "GPU"]
"45.1 hz"
FindTextualAnswer["45.1 hz was selected as nearest to the true value.", "What is the value?",
TargetDevice -> "GPU"]
"45.1 hz"
FindTextualAnswer["The color is blue.", "What is the color?",
TargetDevice -> "GPU"]
"blue"
FindTextualAnswer["We think that the color is closest to teal.", "What is the color?",
TargetDevice -> "GPU"]
"teal"
需要对主题进行选择。查看TextStructure名词短语是一个很好的起点。
TextStructure["The color is blue."]
TextCases可以用来提取这个"NounPhrase"。
TextCases["The color is blue.", "NounPhrase",
TargetDevice -> "GPU"]
{"The color"}
或者"Noun"
TextCases["The color is blue.", "Noun",
TargetDevice -> "GPU"]
{"color"}
与其他功能相结合。
str = "The color is blue.";
{
#,
FindTextualAnswer[
str,
StringTemplate["What is the `1`?"]@#,
TargetDevice -> "GPU"
]
} & /@ TextCases[str, "Noun", TargetDevice -> "GPU"]
{{"color", "blue"}}
希望这可以帮助。