我想解决我所理解的关于标记的分类问题。假设一个实体可以有 0 个或多个标签,我希望能够预测一个实体可能获得哪些标签(如果有)
我希望分类器输出 0 个或更多标签。
我以前从未遇到过这种在输入数据(许多标签)和输出(0,每个实体有一个或多个标签)中长度可变的结构,我什至不确定要搜索什么术语/单词。
我想解决我所理解的关于标记的分类问题。假设一个实体可以有 0 个或多个标签,我希望能够预测一个实体可能获得哪些标签(如果有)
我希望分类器输出 0 个或更多标签。
我以前从未遇到过这种在输入数据(许多标签)和输出(0,每个实体有一个或多个标签)中长度可变的结构,我什至不确定要搜索什么术语/单词。
这是一个有趣的问题。你的xtrain是什么?我想这归结为一个多标签问题。在一个简单的设置中,您将训练某个标签的存在(存在与否)。因此,对于 n 个标签/标签,您将训练 n+1(1 个没有标签)模型。
我并不真正关心多标签问题,但我想这是要走的路。