我想建立一个聊天机器人，它可以根据给出的症状诊断疾病。我想向您展示它应该如何工作的示例场景；

应用程序-A,用户-U

A) 你好，你的症状是什么？

U) 头痛

A) 你有这种症状多久了？（系统将向用户列出可能的选择）

U) 3 个月

A）你也有照片亲和力吗？（系统将提供简单的“是-否-我不”知道选择）

U) 是的

.

.

A) 根据您的症状，您患有“偏头痛”。

有几个应用程序以这种方式工作，如“Ada Health”、“YourMD”等。

我想让你告诉我一个方法，给我一个启动器从哪里开始。有没有关于这个主题有帮助的资源？

您能否简要描述一下，如何在机器学习和数据科学方面构建这样一个系统？

在我的问题之后，我希望你向你展示我对如何构建这个系统的思考方式。也请发表您的意见

假设我们有一个数据库并且有症状 - 疾病妻子。这是示例；

• 一旦用户将症状输入系统，我的算法将从数据库中查找所有匹配的疾病，例如，“头痛”是用户输入的症状，与此初始症状匹配的疾病是“偏头痛”， “流感”、“感冒”、“肿瘤”等……
• 之后，与这些新疾病相关的所有症状都被添加到问题队列中，例如，对于“流感”匹配，将向用户询问有关“流感”疾病的新问题，例如“你也打喷嚏吗？ "
• 在用户继续回答问题的同时，将记录用户的阳性症状。在问答阶段结束时，记录的所有症状都将在我们的机器学习模型中用作输入特征。

这种思维方式是否击中了正确的音符？提前感谢所有答案。