由于反向翻译英语->其他语言->英语似乎是一种非常有用的数据增强技术，我想尝试一下。例如，我突然想到，来自非常不同语言家族的语言（但由于经济原因得到很好的支持，例如中文、俄语、西班牙语、韩语、阿拉伯语……）可能会在反向翻译中产生多种影响。

商业翻译 API 将是一种直接的方式，但如果没有免费的 API 密钥或我的组织提供的预算（不符合学术资格），这对于私人事物来说很快就会相当昂贵。

预训练的翻译模型似乎是一个明显的选择（我有一个用于推理的 GPU，但显然这不足以从头开始训练所有模型），但我无法找到任何 OpenNMT 变体的模型。其他使用过这种方法的人有什么建议吗？